【行业报告】近期,软银计划在俄亥俄建设相关领域发生了一系列重要变化。基于多维度数据分析,本文为您揭示深层趋势与前沿动态。
Meta的MTIA(Meta训练与推理加速器)已进入第三代迭代,采用了台积电N3P工艺,预计超过1000亿晶体管,并首次从前两代的LPDDR5X升级到HBM内存,这一变化本身就说明Meta对自研芯片的性能预期在大幅提升。MTIA v3不会是争夺AGI的芯片,但Meta对自己的内部工作负载了如指掌:不只是AI聊天机器人,更是驱动Facebook、Instagram和Threads推荐算法的核心推理模型。用自研芯片处理这些工作负载能提供更好的利润率,同时释放外购的Nvidia和AMD GPU用于前沿模型训练。扎克伯格(Mark Zuckerberg)的大手笔采购涵盖了Nvidia GPU、AMD GPU甚至Google TPU,但长远来看,MTIA承担的推理份额只会越来越大。
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从长远视角审视,2023年9月,腾讯推出混元大模型,混元团队由此进入AI领域的中心。公开信息显示,腾讯的人工智能研发力量长期以来分散于不同的事业群,研究、工程与模型能力未能完全整合,协作效率受到制约。
根据第三方评估报告,相关行业的投入产出比正持续优化,运营效率较去年同期提升显著。
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